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来源：快盈官网登录2024-04-06 17:48

一人优秀，全家吃肉！******

、　　大家读书的时候

　　学校发什么奖励？

　　奖状？文具？小红花？

　　最近

　　一所中学给学生发放的期末奖励

　　居然是肉和鱼

　　这豪横又实在的一幕把网友着实羡慕住了

　　据了解

　　安徽省阜阳市第十中学不久前举行了期末表彰大会并为初中部的学生发放年货大礼包

　　被表彰的学生

　　每人发放

　　五斤肉或

　　两条五斤重的鱼

　　并非

　　只有学习成绩优异

　　才能领到肉

　　据介绍

　　只要学习有进步、乐于助人、热爱劳动在德智体美劳方面有突出表现的学生都有机会获得大礼包

　　学校校长陈雷表示

　　发放奖励的初衷是

　　“让努力的孩子有肉吃

　　激励学生们共同进步”

　　学校副校长李飞说：“拎着学校奖励的肉回家对孩子和家长都是一种鼓励尤其年夜饭时做成菜肴和家人分享亲戚朋友的鼓励和赞美可以激励孩子们向上向善发展”

　　据了解这所学校已连续5年在期末表彰大会上给学生发肉已累计发放近十万斤猪肉和鱼这笔经费支出由社会爱心企业捐助

　　9年级18班的仇一鸣

　　遵守班级纪律、学习认真

　　早读都比其他同学早到20多分钟因此他拿到了年货大礼包

　　爸爸仇学亮感到“意外”又开心“没想到孩子能获得奖励准备用这块肉做成米粉肉送给亲戚朋友一块吃”

　　8年级10班的郜红李也领到5斤猪肉回家后第一时间拿给爸爸

　　郜红李爸爸拿着猪肉乐得合不拢嘴

　　“看着就好吃这会是全世界最香的红烧肉”

　　郜红李妈妈说

　　网友们也纷纷点赞：

　　真好！回家吃到自己奖励的肉菜自豪感爆棚！

　　好新颖的奖品！

　　考试考好了可以加菜~

　　看到孩子们的笑容，真的太好了！

　　看得见、摸得着的奖励，点赞！

　　这样奖励很有趣，也能激励学生好好学习

　　一人优秀，全家吃肉这样的期末奖励太实在了

　　你读书的时候收到过什么

　　印象深刻的奖励吗？

　　来源：新华社微信（ID:xinhuashefabu1）

　　监制：张越

　　统筹：李瑜、李永锡

　　记者：黄博涵、周喆

　　报道员：张雪洁

　　编辑：王宜玄

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【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******

　　中新网成都1月17日电 (记者贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？

　　围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。

范宣梅接受中新网记者专访。　唐启浩摄

　　有哪些因素可能诱发震后地质灾害？

　　范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。

　　为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。

　　“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。

工作中的范宣梅。　受访者供图

　　为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？

　　汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。

　　“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。

地震诱发滑坡智能预测模型。　受访者供图

　　范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。

　　“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。